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- DIE GESUNDHEIT DES DARMS -
- GENMANIPULIERTE NAHRUNGSMITTEL -
- DIE MYKOTOXINE -
Institut National de la Recherche Agronomique - Frankreich Fair Flow Europe 4 (FFE 4) ist ein Projekt, das direkt vonder Europäischen Kommission in die Wege geleitetworden ist. Es bezweckt die Verbreitung der Ergebnisseder Forschungsarbeiten auf dem Gebiet der industriellen Nahrungs- und Genussmittel. Das Projekt ist in denTätigkeitsbereich des 5. Rahmenprogramms für Forschungund technologische Entwicklung eingefügt, und 24 Ländernehmen daran teil.
1 - Verbreitung der europäischen Forschungsergebnisse im Diese Unterlage wird im Rahmen des Projekts FAIR FLOW Nahrungs- und Genussmittelbereich an die Nutzer, nämlich EUROPE 4 verbreitet. Sie ist Teil einer Reihe halbjährig Unternehmen der Nahrungs- und Genussmittelbranche, erscheinender Informationen für Verbraucher, Angehörige Verbraucherverbände und Angehörige der medizinischen Berufe; der medizinischen Berufe sowie kleine und mittlereUnternehmen der Nahrungs- und Genussmittelbranche. 2 - Organisation eines Dialogs zwischen den verschiedenenNutzergruppen und den Wissenschaftlern über Themen,welche die Forschung auf dem Gebiet der Nahrungs- undGenussmittel betreffen. Institut National de la Recherche Agronomique 147, rue de l’Université 75338 PARIS cedex 07 - France www.flair-flow.com
SENSOREN
FÜR LEBENSMITTELQUALITÄT
Finn Holm
Die in diesem Dokument vertretene Meinung liegt in der Verantwortung des Autors und reflektiert nicht notwendigerweise die offizielle Meinung der Europäischen Komission Erfordernisse bei der Prüfung von Lebensmittelqualität Künstliche Sinne für die Lebensmittelqualität Einleitung
Ein Sensor für Lebensmittelqualität ist ein Gegenstand, der auf einebestimmte Eigenschaft oder Eigenschaften in Lebensmitteln ansprichtund die Reaktion(en) in ein Signal umwandeln kann, häufig in einelektrisches Signal. Dieses Signal kann eine direkte Information überden(die) zu messenden Qualitätsfaktor(en) liefern oder eine bekannteRelation zu dem Qualitätsfaktor aufweisen. Schleimschicht mit
Rezeptoren R mit Ionenkanal
Axoren, Glomeruli, Mitral und Granularzellen
geruchsbindenden
und Amplifikations-
Proteinen
Kaskade (G, AC, .)
Sensoren werden gewöhnlich nach ihrer Verwendungsart eingeteilt in: Triggered
Epithelium
Online, Atline oder Offline. Online-Sensoren arbeiten direkt im
Ion Channel
Prozessstrom und geben ein Echtzeitsignal ab, das auf den in Frage Receptor
Signal «i»
kommenden Qualitätsfaktor bezogen ist. Daher bietet ein Online-Sensor den Vorteil, dass er eine sofortige Qualitätsmessung abgibt und die Rückverbreitung
Möglichkeit, den Prozess durch neue Einstellungen zu regeln. Atline-
Sensoren sind Geräte, die z.B. in Split-Flow-Messungen verwendet
werden, bei denen weitere Reagenzien oder Ausgleichs-/Ansprechzeiten
erforderlich sind. Sie haben oft kurze Ansprechzeiten (Minuten oder
Sekunden) und ermöglichen ebenfalls Prozessberichtigungen. Offline-
Sensoren sind dagegen Laborgeräte, die erst innerhalb von Stunden oder
Tagen ansprechen.
Dieser Bericht konzentriert sich auf den technologischen Fortschritt bei ergleich mit
ProbenahmeFiltrierung Präkonditionierung
Sensoren
Ionen- und
Feature-Extraktion
Mustererkennung
Ergebnisse
und Signalwandler
Signalvorbehandlung
gespeicherten Daten,
Online- und Atline-Sensoren für Lebensmittelqualität. Er basiert auf den Speicherung, Neueingabe¨
Ergebnissen von etwa 20 durch die EU geförderte wissenschaftlicheProjekte innerhalb des 4. und des 5. Rahmenprogramms (1994-2002), Unterprogramm Lebensmittel und Landwirtschaft. (www.ipc.uni-tuebingen.de/weimar/research/main_topics/elecnose) Ziel dieses Verbundberichts von Flair-Flow Europe ist es, die europäischeLebensmittelindustrie in bündiger Form über die wissenschaftlichenEntwicklungen in den letzten EU-Projekten zu unterrichten, die imZusammenhang mit Messungen der Lebensmittelqualität durchgeführtwurden, und die Anwendung und Innovation auf diesem Gebiet zuverstärken.
Erfordernisse bei der Prüfung von Lebensmittelqualität
Die große Herausforderung besteht darin, dass jetzt Wert auf Echtzeit-und Online-Sensoren sowie auf Datensysteme gelegt wird, die dieProzesse und Produkte überwachen, den automatisierten Prozess und Qualitätsprüfung ist in der Lebensmittelindustrie von ausschlaggebender den Rohmaterialstrom steuern, die Endproduktqualität mit Sensoren Bedeutung, und eine effiziente Qualitätssicherung wird zunehmend messen, die Produktetiketten, Nährwert- und Gesundheitsinformationen wichtiger. Die Verbraucher erwarten eine angemessene Qualität zu einem bestimmten Preis, gute Haltbarkeit und hohe Sicherheit, wogegenbei Lebensmittelinspektionen eine gute Produktionspraxis, Sicherheit, Heute sind folgende Qualitätsparameter und Konzepte für die einwandfreie Etikettierung und die Einhaltung der Bestimmungen vorausgesetzt werden. Außerdem fragen die Lebensmittelproduzentenimmer mehr nach effizienten Prüfmethoden, besonders durch Online- • Sensorische Qualität (Aussehen, Aroma/Geruch, Geschmack, Textur, oder Atline-Qualitätssensoren, und zwar erstens, um die Forderungen durch Verbraucher und Vorschriften erfüllen zu können und zweitens, um • Nährwertqualität, einschließlich Angaben zur Gesundheit, wie z.B.
die Herstellungsfähigkeit, Qualitätssortierung, Automation und «ballaststoffreich», «Senken Sie den Cholesterinspiegel», «nicht gentechnisch Reduzierung der Produktionskosten und Produktionszeit (erhöhte • Zusammenstellung und Etikettierung, einschließlich der Additiva, Qualitätsforderungen, ethischen Aspekte (wie z.B. ökologische Damit haben also alle drei Antriebskräfte für Online-Qualitätskontrolle, die Verbraucher, Aufsichtsbehörden und Lebensmittelproduzenten, ein • Schadstoffe, einschließlich Umweltschadstoffen, Tierarzneimittel, großes Interesse an der Entwicklung neuer Sensorsysteme, die über die landwirtschaftliche Chemikalien, BSE-Prionen und Mycotoxine bereits vorhandenen Online-Technologien, wie z.B. die Prüfung von • Detektion von Fremdkörpern, wie Steine, Glas oder Metall Gewicht, Volumen, Temperatur, pH-Wert, Viskosität, Farbe und • Mikrobielle Sicherheit, besonders gegenüber Listeria, Salmonella, Campylobacter, E. Coli und Yersinia • Haltbarkeit auf dem Verkaufsregal (mikrobiell, sensorisch, chemisch, Außerdem sind viele neue Konzepte für die Lebensmittelsicherheit und wichtige Qualitätsparameter in den letzten 10 Jahren entstanden: Die • Produktionshygiene, Reinigung, Kontaminierung Hazard Analysis Critical Control Points (HACCP), das Total Quality • HACCP, Rückverfolgbarkeit und Authentisierung (ab 2005) Management (TQM), die Zertifizierungen nach ISO 9000, • Prozessparameter: Maschineneinstellungen, Temperatur, Druck, Rückverfolgbarkeit und Authentifizierung, die alle verbesserte Durchflussvolumen, aseptische Bedingungen und viele physikalische Prüfmethoden erfordern. Daneben bringen pathogene Mikroorganismen, BSE, gentechnisch veränderte Organismen und viele Umweltschadstoffe • Verpackungsprüfung: Unversehrtheit, Pin-Holes (Dichtheit), Gasdurchlässigkeit, spezifische Sicherheitsprobleme mit sich, die eine intensive Kontrolle, Datenaufzeichnung und Datenverarbeitung erfordern. Überall werden In-time- und Online-Sensoren für die Kontrolle, neue Datensysteme,Warnsysteme, enge Feedbackschleifen für die Produktionsautomationusw. benötigt. Künstliche Sinne für die Lebensmittelqualität
• Sensoren, die auf Interaktion durch elektromagnetische Wellen
basieren, insbesondere Sensoren, die sichtbare, ultraviolette und Infrarotwellen - (NIR, NIT, FTIR, Thermographie) -, Mikrowellen, Radiowellen, Wie bereits oben gesagt, ist ein Sensor ein Gerät, das auf eine Eigenschaft Röntgenstrahlen, Hochfrequenzwellen (Nukleare oder elektronische oder Eigenschaften der Umgebung oder des Analyts (der zu analysierenden Substanz) ansprechen und diese Reaktion in ein • Sensoren, die auf der Interaktion mit Ultraschallwellen basieren
elektrisches Signal umwandeln kann. Das Signal kann direkt über den zu messenden Qualitätsfaktor informieren oder eine bekannte Relation zu • Sensoren, die auf Frequenzvariationen basieren, z.B. Quartz Crystal dem Qualitätsfaktor aufweisen, wobei häufig aus komplexen Microbalance (QCM) und Surface Acoustic Waves (SAW) Datenverarbeitungen extrahiert werden muss.
• Sensoren, zu denen selektive Mittel gehören, wie z.B. molekulare Filme
Etwa 20 der von der Europäischen Kommission innerhalb des 4. und 5.
Rahmenprogramms finanzierten Projekte befassen sich mit der Entwicklungneuer, effizienter Sensoren und Echtzeit-Sensoren, die wichtigeQualitätsmerkmale von Lebensmitteln messen. Sie gehören alle zu den obengenannten Sensorklassen. Allerdings konzentriert sich eine große Anzahl derProjekte auf Sensoren, die auf der Interaktion von Lebensmitteln mitelektromagnetischen Wellen (11 Projekte) oder auf elektronischen Nasen/Zungen beruhen und Arrays nicht spezifischer Sensoren, MOS, FET oder Elektrisches
selektives
Element
Viele Qualitätsfaktoren werden in diesen europäischen Projektenuntersucht, insbesondere: • Obst- und Gemüsequalität: Essbarkeit, Verderb, Reife, interne Mängel Die neuen Online- oder Atline-Sensoren für Lebensmittelqualität, mit • Messung der Spuren von Tierarzneimitteln, Pestizide und denen sich dieser Bericht befasst, können unterschiedlich klassifiziert werden, meist erfolgt dies aber entsprechend der physikalischen Art des Sensors, der optisch, chemisch oder elektrisch arbeiten kann. Eine • Qualitätssortierung bei Kartoffeln und Oliven Konzertierte Europäische Aktion unter dem Namen ASTEQ (Ref. 1) hat • Frischegrad von Rohprodukten wie Fisch und Fleisch die folgende Klassifizierung aufgestellt: • Klassifizierung von pflanzlichen Ölen• Früherkennung von mikrobiellem Wachstum • Biosensoren, zu denen ein biologischer Stoff, wie Enzyme oder
• Sensoren, die auf einem elektrischen Signal basieren, z.B.
Im folgenden Abschnitt werden diese Forschungsprojekte kurz vorgestellt.
Potentiometrisch-Chemische Sensoren, Metalloxyd-Halbleiter (MOS), Referenzen zu den Wissenschaftlern, von denen die Arbeit koordiniert wird, sind Feldeffekttransistoren (FET) oder leitende Polymer-Sensoren (CPS) angegeben, ebenso wie die entsprechende Projekt-Website (soweit vorhanden).
EU-Forschung über Lebensmittelsensoren
Wellenlänge
Interaktion
Beispiele
Meter (m)
A. Sensoren, die auf der Interaktion mit elektromagnetischen Wellenberuhen (EMW) Elektromagnetische Sensoren können anhand der Wellelänge der verwendeten elektromagnetischen Wellen klassifiziert werden. Es gibt Sensoren (Abb. 2) mit: sichtbaren Wellen (400-700 nm), ultravioletten Wellen(10nm - 400 nm), Infrarotwellen (700 nm - 30.000 nm: NIR, NIT, FTIR, MIR), Mikrowellen (1 - 10 cm), Radiowellen (1-10 m), Röntgenstrahlen (100 pm - 1 nm) und Hochfrequenzwellen (Magnetische Resonanz, MHz-GHz).
Jede Klasse kann je nach molekularer Information, die durch die Interaktion entstanden ist, weiter unterteilt werden. So können Infrarotwellen in nahes Infrarot (700 - 2500 nm), mittleres Infrarot (2500 - 30000 nm), fernes Infrarot (bis zu 1.000.000 nm) und Thermografie (1 - 15 µm) unterteilt werden, die jeweils unterschiedliche Informationen von den mit dem Licht interagierenden Molekülen (Probe) extrahieren.
Wir können die Sensoren auch entsprechend ihrem genauen Vibrationsobertöne Wasser, Öl, Protein, Interaktionstyp unterscheiden: Absorbanz, Transmission oder Reflexion. Abb. 2. Elektromagnetische Wellen (EMW) und ihre Interaktionen Seit vielen Jahren sind Sensoren besonders für Laborzwecke erhältlich, um verbraucherorientierte makroskopische Qualitätsfaktoren bestimmen die auf einer Interaktion mit elektromagnetischer Strahlung beruhen. Es zu können. Von den Instrumententechniken wurden ausgewählt: 1) gibt zudem viele Online-Beispiele: Röntgenstrahlen für die bildgebende Techniken auf der Basis von ultraviolettem, sichtbarem Licht Fremdkörpererkennung, Sensoren für die Farberkennung oder und Infrarot-Licht, 2) Bildsynthesetechniken, wie NMR (magnetische Maschinensichtinspektion mit sichtbarem Licht, Nahinfrarot-Sensoren für Kernresonanz), Ultraschall oder Mikrowellen-Tomografie 3) verschiedene Qualitätsprüfungen und Temperaturmessungen oder Mikrowellensensoren Zu den Ergebnissen gehörte ein neu entwickelter, kostengünstiger Aber in den letzten 10 – 20 Jahren bestand die wissenschaftlich- Olfactometer, neue und verbesserte Software und Methodologie sowie technologische Herausforderung darin, einfache, preisgünstige und eine verbesserte Informationsextraktion, wobei zwei oder mehr stabile Online-EMW-Sensoren, besonders optische Sensoren, zu Technologien miteinander kombiniert wurden. Ebenso wurde die entwickeln. Ein weiteres Ziel war die Entwicklung hochentwickelter Leistungsfähigkeit folgender Techniken untersucht:: mathematischer Modelle, statistischer (chemometrischer) Methoden undeffizienter Algorithmen, um Informationen über die Lebensmittelqualität • NMR- Pulse für Messungen an Wasser, Öl, Wasseraktivität und aus den übertragenen oder gestreuten Signalen der jeweiligen Lebensmittel extrahieren und verwenden zu können. Ein dritter, wichtiger • NIR/VIS-Sensoren zum Messen von Mehligkeit, schadhaften Stellen Trend besteht in der Herstellung von Chips und hochentwickelten (3 – 5 Minuten), Reife, Glasigkeit und Atmungsrate von Äpfeln Biosensoren mit biologischen Komponenten, wie z.B. Enzymen, (Transmissions-, Reflexions- und Fourier-Transformationsspektren) Antikörpern oder Zellbestandteilen, wobei häufig die EMW-Erkennung • VIS-Fluoreszenz-Sensoren für Mehligkeit, Frische und Reifegrad von Äpfeln oder elektrochemische Erkennung eingesetzt wird. Außerdem wurde • Thermografie (etwa 10 mm Reichweite) zur Messung von mechanischer beträchtliche Arbeit darauf verwendet, Mikrosensoren für kompakte Beschädigung, Reifegrad und mikrobiellem Befall bei mehreren Bauweise und Einbau in Mikroumgebungen, z.B. innerhalb einer einzelnen Zelle zu konstruieren. Die meiste von der EU finanzierte • Akustikimpuls-Sensoren zur Messung von Reifegrad, Mehligkeit und Forschungsarbeit hat sich auf die NIR/VIS-Sensoren, SPR-Sensoren zur Klassifizierung von Obst, wobei die Abschwächung von akustischen (Surface Plasmon Resonance) und NMR-Sensoren (magnetische Kernresonanz, gepulste und niedrige Auflösung) konzentriert, aber es • Elektronische Nasen zum Messen der Obstqualität (Einzelheiten weiter wurde auch an Fluoreszenzsensoren, MIR- und Raman-Sensoren, Fourier-Transformations-NIR-Sensoren, auf Thermografie basierendenSensoren und an Sensoren gearbeitet, bei denen zwei oder mehr Der NIR/VIS-Wellenbereich wurde in weiteren Projekten genutzt. So Sensorprinzipien miteinander kombiniert werden. haben Wissenschaftler beim GLOVE-Project (Ref. 2) ein Gerät in Formeines Handschuhs konstruiert, das mit zahlreichen miniaturisierten Im Rahmen der fertiggestellten Konzertierten Aktion ASTEQ (Ref.1) Sensoren bestückt ist, die Informationen über Obstqualitätsparameter, haben sich Wissenschaftler mit mehreren Sensorprinzipien befasst, mit wie Zuckergehalt, Reife, mechanische Eigenschaften (Festigkeit, denen die Obstqualität, besonders die interne und externe Qualität und der Geruch/das Aroma gemessen wird. Ziel war es, verbesserteinstrumentelle Methoden zu entwickeln, zu optimieren und zu fördern, Der Zuckergehalt und die interne Farbe werden durch ein miniaturisiertes Spektrometer (NIR/VIS) gemessen, das an optische Fasern gekoppelt ist.
Schließlich wurden in einem neuen Projekt unter dem Namen NIQAT Ein Schallsensor misst die mechanischen Eigenschaften, und die Größe (Ref.5) Echtzeit-Sensoren im NIR/VIS Wellenbereich verwendet, um wird durch ein Potentiometer gemessen, der in der Handöffnung platziert qualitätsrelevante Eigenschaften, wie z.B. interne Krankheiten und ist. Diese Sensoren sind an einen Mikrokomputer gekoppelt, der Schädigungen, Reifegrad oder Aroma zu messen und Kartoffeln, Äpfel verarbeitete Informationen über die Obstqualität liefert, nachdem ihm und Pfirsiche aufgrund ihrer Qualität zu sortieren. vorher die Unterschiede und Qualitätsklassen beigebracht wurden. DasGewicht des Handschuh-Prototyps beträgt 400g, und die elektronische Surface Plasmon Resonance (SPR) ist ein weiteres optisches Phänomen,
Ausstattung befindet sich in einem Rucksack mit einem Gewicht von das in einer Reihe neuer Sensoren genutzt wird, oft in Biosensoren mit 1000g. Der Handschuh kann vor der Ernte benutzt werden, um damit Antikörpern oder Enzymen (Ref. 6). Der verwendete optische Bereich das Wachstum und Erntedatum zu kontrollieren, während der Ernte, um liegt meist im sichtbaren Teil des Spektrums, kann sich aber auch im NIR- bestimmte Qualitäten auszuwählen, oder nach der Ernte, um die Qualität Bereich befinden. Herkömmlich verwendet finden SPR-Geräte winzige Veränderungen im Brechungsindex der Messfläche und in derunmittelbaren Nachbarschaft. Sie können aus einem optischen Gitter Beim OPTIVEG-Projekt (Ref. 3) haben Wissenschaftler an Methoden oder Prisma auf einer Glasfläche oder aus einem optischen Wellenleiter gearbeitet, bei denen Chlorophyllfluoreszenz und Reflexionsvermögen bestehen, der mit einer dünnen Metallschicht, z.B. aus Gold, versehen ist.
im sichtbaren und nahen Infrarotspektrum eingesetzt werden. Es ging Die Metallschicht trägt eine Sensibilisierungsschicht, wie z.B.
dabei um mechanische Eigenschaften als Qualitätsfaktoren von grünen immobilisierte Antikörper oder andere Schichten, die das Analyt Bohnen, Brokkoli und Möhren. Die Sensoren wurden auch zum Messen besonders gut binden, und diese Schicht hat Berührung mit der Probe. In von Pasteurisierungsergebnissen bei Gemüse verwendet, indem die dem Gerät entsteht eine kollektive Anregung der Elektronen im restliche Enzymaktivität, besonders Lipoxygenase- und Peroxidase- Metallfilm und führt bei einer bestimmten Wellenlänge zu einer totalen Lichtabsorption bei einem bestimmten Einfallswinkel. DieserEinfallswinkel ist abhängig von den Brechungsindices auf beiden Seiten Im DIFFRUIT-Projekt (Ref. 4) wurde mit der zeitlich aufgelösten diffusen
des Metallfilms. Moleküle, die an der Sensitivierungsschicht binden, Reflexionsspektroskopie (TDRS) im NIR/VIS-Wellenbereich die interne
verändern den Brechungsindex, und dieser veränderte Winkel der totalen Qualität von Obst und Gemüse gemessen. Die Projektgruppe hat Absorption wird gemessen und zur Konzentration des Analyts in Relation statistische Modelle für die Relation zwischen den TDRS-Signalen und der Festigkeit sowie dem Zucker- und Säuregehalt von Kiwi, Tomaten,Äpfeln, Pfirsichen, Nektarinen und Melonen entwickelt. Sie hat auchKlassifizierungsmodelle für die Sortierung von Äpfeln, Pfirsichen, Kiwiund Tomaten in 3 Qualitätsklassen entwickelt. Dabei wurde eine gepulsteLaserdiode (70 - 200 pico-sec./pulse) verwendet, und die Messdauerbetrug 100 Millisekunden. Der Absorptionskoeffizient bezog sich auf dieGewebebestandteile, während der Streukoeffizient sich auf die Festigkeitund den Fasergehalt bezog. Der Preis für die Ausrüstung wurde auf etwa25.000 US $ geschätzt.
Miniatursystem (mFFE) eingesetzt, durch das ein bestimmtes Analyt
separiert und konzentriert wird, wobei mehrere elektrophoretische
Methoden zur Anwendung kommen: Vorbereitungszone, Intervallzone, Isotachophorese, isoelektrische Fokussierung. Die Konstruktion des mFFE-Systems kann aus einem 1,5 mm dicken einfachen Glasträgermaterial und einer vernetzten Polydimethyl-Siloxan-(PDMS)-Schicht mit mikrobearbeiteten Probenkanälen bestehen. Die zentrale Separationskammer(12 x 4 x 0,15 mm) ist mit 34 Eingangskanälen für die Probeninjektionand 36 Ausgangskanälen für die Probensammlung verbunden. Mit einer Spritze werden die Proben senkrecht zum elektrischen Feld gepumpt.
Die Detektoreinheit kann auf mehreren Prinzipien beruhen. Im Fall von Listeria kann es sich bei der Detektoreinheit um einen bekannten ATP-Lumineszenzdetektor handeln. Bei anderen Analyten kann das SPR- Abb.3. Prinzip der Surface Plasmon Resonance (SPR). Detektorsystem verwendet werden, bei dem eine biospezifische Schichtimmobilisiert wird, z.B. ein Antikörper. (Ref. 9).
Die SPR-Technik wurde bei FOODSENSE (Ref. 7) eingesetzt. In diesemProjekt wurde eine Methodologie für die Online-/Atline-Erkennung von Tierarzneimitteln (Hormone und Antibiotika) in Molkereien (Milchstrom) und Schlachthäusern (Galle oder Urin, einschließlich eineshandelsüblichen Handlingroboters) entwickelt und demonstriert.
Clenbuterol und Ethinyl-Estradiol in Rinderurin, Sulfamethazin (SMT) und Sulfadiazin (SDZ) in Schweinegalle, sowie SMT, SDZ und Enrofoxacin inMilch sind durch diese Technik festgestellt worden. Der Biosensor arbeitetin Echtzeit und kann bis zu 8 unterschiedliche Tierarzneimittel gleichzeitig mit einem Durchsatz von bis zu 600 Proben pro Tag feststellen. DieProjektteilnehmer haben eine neue Firma gegründet, um die Sensorsysteme weiter zu entwickeln, und mehrere neue SPR-Sensorenmit elegantem Design werden zur Zeit von anderen Gruppen entwickelt.
Abb. 4. Anordnung des FFE-Systems (MICROSENSOR-Projekt) Das Prinzip des SPR-Sensors wurde auch im MICROSENSOR-Projekt
(Ref. 8) genutzt. Der entwickelte Sensor wird für die Quantifizierung von
Mycotoxinen, Listeria und Markern für Wachstumshormone
(rekombinantes bovines Somatotrophin, rBST) verwendet. Bei der
entwickelten Sensortechnologie wird ein elektrophoretisches
Aufgrund des teuren und aufwendigen Herstellungsverfahrens für viele unseren Lebensmitteln, wie Pestizide und Tiermedikamente in Fleisch und Sensitivierungsschichten in der SPR-Technologie und anderen Biosensoren Milchprodukten, verwendet werden. Bei diesem Projekt richtet sich die wurden neue und wesentlich billigere Sensitivierungsmaterialien auf der Forschung auf die At-Site-Erkennung verschiedener b-Lactam- Basis von Kunststoffpolymeren von Werkstoff-Fachleuten entwickelt.
Antibiotika in der Milch. Der Sensor besteht aus einer mikrogefertigten Molekular Geprägte Polymere (MIP) sind Polymere, die dadurch
Säule, in der ein optisches Erkennungsfenster untergebracht ist.
hergestellt werden, dass Erkennungsstellen mit einer vorbestimmten Molekular geprägte Polymere in Kugelform werden als Packmaterial und Spezifizität in vernetzte synthetische Polymere geprägt werden. Die Erkennungselemente verwendet. Die Analytbindung wird über Erkennungsstellen werden in situ durch die Copolymerisation funktionaler Monomere mit Vernetzern in Gegenwart vonPrintmolekülen, die häufig Matrixmoleküle genannt werden, Auch in einem anderen Projekt (Ref. 12) wurde dieselbe MIT-Technologie maßgefertigt. Nach der Polymerisierung werden die Printmoleküle aus angewendet, wobei das Gesamtziel darin bestand, neue und robuste dem Polymer extrahiert, und sie hinterlassen Erkennungsstellen, die Techniken auf MIP-Basis in Verbindung mit der Sensortechnologie für die komplementär zu der Position und Form der funktionalen Gruppen sind.
Echtzeitmessungen von Lebensmittelkontaminierungen, besonders von Das Polymer ist danach in der Lage, das Printmolekül wieder selektiv zu b-Lactam-Antibiotika und Clenbuterol, zu entwickeln. Die binden (Ref. 10). Diese Art Sensormaterial wurde «künstliche Untersuchungsergebnisse zeigen, dass MIPs dazu verwendet werden Antikörper» (Abb. 5) genannt. Die MIP-Technologie ist besonders können, selektive und auch allgemeine Erkennungsmatrizen entweder geeignet für kleinere molekulare Analyte bis zu etwa 400 Dalton.
für einzelne Analyte (wie z.B. Penicillin) oder auch für Stoffgruppen (wiez.B. die b-Lactam-Antibiotika-Gruppe) herzustellen. Die entwickeltenMIPs weisen eine sehr gute Reproduzierbarkeit und Stabilität auf.
Praktische Anleitungen für ihre Verwendung als selektive Festphasen- Selektion Selbst-Assemblierung Polymerisation Absorptionsmittel für die Analyse von Lebensmittelproben wurdenentwickelt und kurz bewertet. Die spezifische, auf MIP basierendeSeparation von Clenbuterol aus Fleisch und Niere sowie von b-Lactam-Antibiotika aus Milch wurde demonstriert. Das für Clenbuterolentwickelte MIP wurde erfolgreich eingesetzt, um einen neuartigenSensor mit MIP als selektivem Element und amperometrischer Erkennungals Messwertgeber fertigen zu können. Die Reaktionen mehrerer solcher Abb. 5. Technologie der molekularen Prägung. Prinzip: Das Analyt und geeignete Sensoren wurden mit einer Variabilität von 10 % bestimmt. Außerdem Kunststoffmonomere werden gemischt und polymerisiert, danach wird das Analyt wurde die Machbarkeit eines auf MIP basierenden Sensors für Oxazillin extrahiert. Die fixierten Analytstellen sind dann bereit, um Analysegut in Zu den in Industrieumgebungen entwickelten und eingesetzten Diese Technologie wurde für das CREAM-Projekt (Ref. 11) genutzt, mit optischen Sensorsystemen gehört die Bildtechnik. Im CRAFT-Projekt dem Ziel, eine Einsteck-Detektionspatrone für Assays molekular NIPCO (Ref. 13) bestand die wichtigste Neuerung in einem System zur geprägter Polymere zu entwickeln und zu optimieren. Diese Technologie Olivensortierung, bei dem eine herkömmliche Bild-Kamera und drei kann zur Bindung und Erkennung vieler chemischer Schadstoffe in CCD-Farbsensoren verwendet wurden, mit denen Form, Größe und Farbe gemessen wurde. Ein neuer Algorithmus macht es möglich, die künstliches Nervennetz lernt, die Gerüche oder Geschmacksarten zu Oliven mit einer Geschwindigkeit von 132 Oliven/sec and 6 Bildern/sec unterscheiden und zu erkennen. Die Mustererkennung wird dadurch erreicht, dass dem Nervennetz bekannte Geruchsmischungenvorgegeben werden und eine Geruchsbibliothek erstellt wird. So sind die Im STAS-Projekt (Ref. 14) haben Wissenschaftler die Mittel-Infrarot- e-Nasen und e-Zungen Sensortypen, die eine Reaktion der Sinne (MIR)-Spektroskopie sowie die Ramansche Streuung für die Online- simulieren sollen, ein spezifisches Aroma, einen sauren, süßen, salzigen Qualitätsüberwachung in Bäckereien, Brauereien, Molkereien und in der oder bitteren Geschmack usw. (Ref. 16 und 17).
Obstindustrie eingesetzt, und dabei auch die Marktanforderungenberücksichtigt. Schließlich wird die NMR-Technologie noch im QTEPACK-Projekt (Ref. 15) (Geruchsidentifiz.)
eingesetzt. Ziel dieses noch nicht beendeten Projekts ist es, innovative,kostengünstige magnetische Kernresonanz-Techniken sowieObsthandlingmechanismen zur Prüfung des Qualitätsgrads beiPlantagenobstprodukten in Sortier- und Verpackungslinien zu entwickeln Erkennungssystem
und zu testen. Die Projektteilnehmer wollen eine frühzeitige Erkennungvon Verderb aufgrund von Fäulnispilzen, wie z.B. Penicillium digitatum,in einer Orangen-Verpackungslinie erreichen, indem sie dieFrequenzverschiebung der NMR-Protonenlinie messen. Anordnung (Array)der
Chemischen Sensoren
B. Sensoren auf der Grundlage von elektronischen Nasen / Zungen Elektronische Nasen und Zungen sind die allgemeinen Namen fürSensoren, die auf Aroma / Geruch (ätherische Stoffe) oder Geschmack Geruchsmoleküle
(lösliche Stoffe) ansprechen, wobei ein Array einfacher undunspezifischer Sensoren sowie ein Mustererkennungs-Softwaresystemverwendet werden. In der Vergangenheit waren die verwendeten Sensoren hochentwickelte Massenspektrometer oder Gas/Flüssigkeitschromatografen,die einen Fingerabdruck des Analyts zur Erkennung lieferten. Heutewerden diese Sensoren durch ein Array von bis zu 25 einfachenelektrischen Sensoren und/oder Frequenzsensoren oder von Sensoren Abb. 6. Prinzip der elektronischen Nase (Ref. 18) ersetzt, die Spannungs- oder Frequenzänderungen als Reaktion auf dieBerührung mit den Lebensmitteln messen.
Im wesentlichen hinterlässt jeder Geschmack ein charakteristischesMuster oder einen Fingerabdruck auf dem Sensorarray, und ein Als Sensortyp werden am häufigsten potentiometrische chemische - Leitende Polymersensoren sind Sensoren, zu deren Herstellung ein Sensoren verwendet, wie z.B. ionenselektive Sensoren und: Polymerfilm zwischen goldplattierten Elektroden elektropolymerisiertwird. Viele Chemikalien werden an die Sensorfläche gebunden, verändern - Metalloxid-Halbleiter (MOS), das sind aus einer Keramikspule die Leitfähigkeit des Polymers, und die Spannungsveränderung auf gefertigte Sensoren, die mit einem Heizdraht erhitzt werden und mit einem Halbleiterfilm beschichtet sind. Viele Gase werden an dieSensorfläche gebunden, und Veränderungen bei dem elektrischen - Quartz Crystal Microbalance, das sind Sensoren, die auf dem piezoelektrischen Effekt basieren. Wenn Moleküle auf der beschichteten Fläche an der Quarzkristalloberfläche absorbiert werden, ändert sichdie Schwingungsfrequenz im Verhältnis zu der Menge der absorbierten Abb. 7. Prinzip eines Metalloxid-Halbleiters (MOS) Masse, und daher wird die Änderung bei der Leistung gemessen. Abb. 9. Quartz Crystal Microbalance Elektronische Nasen und Zungen werden von vielen Firmen gefertigt, z.B.
• Verhältnis zwischen den Forderungen nach gesetzlich festgelegten von Alpha Moss (Frankreich) und Bloodhound (Großbritannien). Die mikrobiellen Stufen und der Sensitivität von e-Nasensystemen auf Sensoren werden bei der Lebensmittelproduktion und bei der Qualitätskontrolle verschiedener Produkte eingesetzt, typischerweise für • Zum erstenmal Aussagen über die Korrelation zwischen den bisherigen Labortests oder At-Line-Prüfungen, können aber für die zukünftigen Zählmethoden für Kolonien von Mikroorganismen und den Inline-Anwendung weiter entwickelt werden. Die Testzeiten liegen oft enzymatischen Assays mit e-Nasensystemen.
nur im Bereich weniger Minuten, und der stärkste Nachteil dieser • Schnelle Methoden für die Früherkennung von einzelnen und vermischten Sensoren ist ihre mangelnde Sensorstabilität. Auch wenn sie in einigen schädlichen Mikroorganismus-Populationen in Lebensmittel-Matrizen.
Anwendungen erfolgreich sind, ist es bei einigen Anwendungen • Potentielle Einsatzmöglichkeit, wenn die Wirksamkeit von schwieriger. Beispiele für erfolgreich bewertete Anwendungen sind: Konservierungsmitteln für längere Haltbarkeit in den Regalenklassifiziert wird • Unterscheidung zwischen einzelnen flüchtigen Bestandteilen • Bewertung des Einsatzes von e-Nasensystemen für genaue in-situ- • Verfolgung der Geruchsentwicklung bei in Eis gelagertem Fisch oder Qualitätsprüfungssysteme an Prozessanlagen in Relation zu der Herstellung von Milch, Käse und Bäckereiprodukten.
• Verfolgung der Käsearomaentwicklung während des Alterns• Klassifizierung von Wein Ersten Berichten der Wissenschaftler zufolge ist es zu Anfang bereits in • Bestimmung von Ebergeruch (Androsteron) in Schweinefett Untersuchungen möglich gewesen, zwischen verschiedenen Mikroorganismen • Klassifizierung von Pfirsichen und andrem Obst und Konzentrationen von Mikroorganismen in Molkerei- und • Unterscheidung von Gewürzen aus unterschiedlichen Anbaugebieten Bäckereiprodukten, Körnern und Mehl zu unterscheiden. Vorläufige Ergebnisse mit Blauschimmelkäsesorten zeigen, dass es möglich ist, • Tests bei Kaffee, alkoholfreien Getränken und Whisky zwischen unterschiedlichen Käsesorten, unterschiedlichen Molkereien, • Prüfung der Bierqualität und Mängel im Bier unterschiedlichen Reifegraden und unterschiedlichen mikrobiellenKontaminierungen zu unterscheiden. Die ersten Ergebnisse machen auch Die folgenden EU-Forschungsprojekte haben sich mit unterschiedlichen deutlich, dass eine mikrobielle Kontaminierung bereits am 4. Tag der Aspekten bei elektronischen Nasen und Zungen befasst: Reifung von Blauschimmelkäse erkannt werden kann. Zu den gleichenpositiven Ergebnissen kommen diejenigen Gruppen, die mit ENOSEFOODMICRODETECT (Ref. 19): Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung elektronischer Nasen für die frühzeitige Erkennung vonBakterien, Hefen, Fadenpilzen und unangenehmen Gerüchen in Milch- Mit beträchtlichem Interesse wurde die Entwicklung von billigen, und Bäckereiprodukten. Es werden Ergebnisse unter anderem zu tragbaren, elektronischen Nasen für die Online- oder Atline-Erkennung der sensorischen Qualitäten vieler Lebensmittel beobachtet. Für dieProduzenten von Olivenöl würde die Erkennung der Ölqualität, der • Schnelle Unterscheidung zum ersten Mal in vitro und in situ zwischen Haltbarkeit und der Verbraucherpräferenzen sowie die Klassifizierung in verschiedenen, schädlichen Mikroorganismen und toxigenen und nicht Ölqualitätsklassen (z.B. Ölivenöl Extra Vergine) einen enormen Vorteil toxigenen Arten bei Milch, Käse und Bäckereiprodukten und Vergleiche bieten. Um diese Ziele ging es bei einem Projekt, bei dem Klein- und Mittelbetriebe sowie Wissenschaftler aus olivenproduzierenden Ländern elektronische Nasen in Olivenproduktionsanlagen mit großem Erfolg entwickelt und getestet haben. (Ref. 20).
Andere Sensorprinzipien zur Erkennung oder Messung unterschiedlicher In anderen Forschungsprojekten der EU sind e-Nasen für eine Vielzahl Qualitätsparameter sind in den EU-Rahmenprogrammen für Forschung von Zwecken entwickelt worden. So war das Projekt PROFILE-QD (Ref. 21) untersucht worden, besonders die Immunosensoren, die bisher in diesem auf die Entwicklung eines neuen Sensortyps gerichtet, nämlich auf einen Bericht nicht erwähnt worden sind. Das FOODSAFE-Projekt (Ref. 22) discotischen Flüssigkristallsensor, mit dem das Ansprechen des Sensors befasst sich mit der Entwicklung neuer At-Line-Immunosensoren, bei bei der Detektion von Mikroorganismen in der Wasserversorgung oder denen die amperometrische Detektion der gebildeten Antikörper- beim Messen der Frische bei Fisch und Fischprodukten verbessert werden Antigen-Komplexe verwendet wird. Der wichtigste Qualitätsfaktor bei diesem Projekt sind toxische Chlorphenol-Fungizide und ihrechloranisolen Spaltungsprodukte in Milliardstel Teilchen in Trinkwasser, Bei der Konzertierten Aktion ASTEQ (Ref.1) wurde mit mehreren Wein und Fruchtsaft. Der elektrochemische Immunosensor verwendet Sensorprinzipien gearbeitet, besonders mit optischen Sensoren und monoklonale Antikörpervorbereitungen. Durch das Screening von 14.000 elektronischen Nasen. Bei der Arbeit mit elektronischen Nasen wurden Hybridom-Zelllinien wurden zwei Antikörperklone zu Pentachlorophenol hauptsächlich Fruchtsäfte und Obst analysiert. Im ASTEQ-Projekt und zwei zu Pentachloroanisol identifiziert, charakterisiert und vermehrt.
wurden Metalloxyd-Halbleiter (MOS), Polymer-Halbleiter, Quartz- Vorläufige Nachforschungen im Zusammenhang mit Matrizen für Microbalance-Resonatoren und ein neuer Ionenmobilitätssensor (IMS) flüssige Lebensmittel bei elektrochemischen Transduktionsprozessen verwendet. Sie wurden bei Birnen, Äpfeln, Pfirsichen und Fruchtsäften zeigen bereits, dass Meerrettich-Peroxidase ein geeignetes Abfragelabel eingesetzt. Das Ziel bestand darin, verschiedene Qualitätsfaktoren, wie des Analyt-Antikörper-Immunkomplexes unter Verwendung von Mehligkeit, Reifegrad, schadhafte Stellen am Obst und den Geschmack Amperometrie und eigengefertigten gerasterten Elektroden darstellt.
der Fruchtsäfte zu messen. Die Arbeitsgruppen fanden vor allem neueMOS-Sensoren für unterschiedliche Obstsorten kommerziell verwertbar, In dem RADAR-Projekt (Ref. 23) wird der Augenmerk auf Immunosensoren und sie fanden die IMS-Sensoren in Kombination mit neuen gerichtet, die hormonelle Substanzen für Wachstumsbeschleuniger mathematischen Algorithmen für die Fruchtsaftbestimmung interessant. erkennen. Dieser Sensor wird vor dem Schlachten verwendet, und er misstoder erkennt Testosteron, Methyltestosteron, 19-Nortestosteron, Stanozololund Trenbolon in biologischen Flüssigkeiten, wie z.B. Blut. Man rechnet mit30 Minuten für die Analyse, wogegen zur Zeit in Labors 24 – 36 Stundenaufgewendet werden.
Schlussfolgerungen
In den letzten 8 Jahren wurden durch EU-Forschungsprogramme Der Autor bedankt sich bei Dr. Douglas Neil Rutledge, Dr. Gerry zahlreiche Projekte unterstützt, die sich mit der Online- oder Atline- Downey und Ms. Marta Vidal für die Überarbeitung des Manuskripts Erkennung vieler Lebensmittelqualitätsfaktoren befasst haben.
und bei der Europäischen Kommission für die Finanzierung dieser Besonderer Wert wurde auf Sensoren gelegt, bei denen Interaktionen Unterlage über das Flair-Flow Europe Projekt (Nr. QLK1-2000-00040) zwischen der elektromagnetischen Strahlung und den Lebensmitteln innerhalb des 5. Rahmenprogramms unter «Lebensqualität und sowie nachfolgende spektroskopische Analysen der übertragenen oder Management lebender Ressourcen, Hauptaktion 1».
reflektierten Strahlung angewendet wurden. Elektronische Nasen oderZungen mit Arrays aus nicht spezifischen Festkörpersensoren warenebenfalls Ziel der Weiterentwicklung und Erprobung, ebenso weitereSensorprinzipien, besonders immunologische Sensoren und Sensoren,die auf der molekular geprägten Polymertechnologie (MIP, künstlicheAntikörper) basieren. Viele der EU-Projekte waren äußerst erfolgreich und haben neuePrototypen hervorgebracht, die in der Industrie erprobt wurden, wobeidie Innovationen durch Lizenzverträge oder durch die Gründung neuerSensorfirmen geschützt werden. Hierdurch können die Erkenntnisse in derLebensmittelindustrie durch konsequente Verbesserungen auf denGebieten der allgemeinen Lebensmittelsicherheit und Lebensmittelqualitätrealisiert werden.
Referenzen
4. DIFFRUIT
Diffuse Reflektanzspektroskopie für die Bewertung der internen
Qualität von Obst und Gemüse
Künstliche Sinne für die Qualitätsbewertung
Projekt-Koordinator: Dr. Claudio Zarotti Projekt-Koordinator: Dr. Douglas Neil Rutledge Institut National Agronomique, Paris-Grignon, 16 Rue Claude Bernard, Fr-75005 Paris, France. Tel : +33 144081648 e-mail : [email protected]. URL: http://www.inapg.inra.fr/ens_rech/siab/asteq/ Zerstörungsfreie NIR-Technologie für die Bewertung der internen
Obst- und Gemüsequalität unter Vermeidung von
Außenhautverletzungen
Entwicklung eines technischen Handschuhs zur Unterstützung der
Qualitätsprüfung und für die Selektion von Obst je nach Pflückreife
Projekt-Koordinator: Dr. Raina Chalucova durch den Pflücker.
Institute for Horticulture and Canned Foods Vassil Aprilov Blvd. 154, 4000 Plovdiv, Bulgarie Projekt-Koordinator: Michel Crochon Cemagref-Giqual, BP 5095, 361 rue JF Breton, F-34033 Montpellier, Cedex 1, France. Tel : +33 4 67046300 6. Garth Rand, A; Ye, J; Brown, CW; Letcher, SV. 2002.
Optical biosensors for food pathogen detection
URL: http://www.montpellier.cemagref.fr/teap/projets/caporal/projetglove.htm Food Technology, 56(3), 32-39
3. OPTIVEG
7. FOODSENSE
Optische Online-Messungen als Prüfgrundlage bei der milden
Die Verwendung optischer Biosensoren für den Nachweis von
Wärmebehandlung von Gemüse
Tierarzneirückständen in Lebensmitteln – ein Demonstrationsprojekt.
Projekt-Koordinator: Prof. Josse De Baerdemaeker Projekt-Koordinator: Dr. Karl-Erik Hellnaes National Food Administration, Chemistry Division III, 751 26 Uppsala, Department Agrotechniek en Economie, Kard Mercierlaan 92, e-mail : [email protected].
URL: http://www.agr.kuleuven.ac.be/aee/amc/research/process/optiveg/optiveg.htm 8. MICROSENSOR
12. Entwicklung neuer und robuster Technologien auf der Basis
Konstruktion von Miniatursystemen auf der Basis frei fließender
molekularer Prägung für Echtzeitanalysen von
Elektrophorense (mFFE) einschließlich spezieller Sensoren für die
Lebensmittelschadstoffen und Lebensmittelkomponenten
Echtzeitanalyse von Lebensmittelkontaminierungen.
Projekt-Koordinator: Dr. Pradip Patel, Projekt-Koordinator: Dr. Pradip Patel Leatherhead Food International, Randalls Road, KT22 7RY Randalls Road, KT22 7RY Leatherhead, Surrey, Royaume Uni e-mail: [email protected]. URL: http://www.leatherheadfood.com/lfi/submenu.asp?item=2782 13. NIPCO
Neue Bildbearbeitung für die Charakterisierung von Oliven und
anderen Früchten
9. Patel, PD. 2000. Biosensors for measurement of analytes
implicated in food safety: A review. Trends in Analytical Chemistry,
Projekt-Koordinator: Ricardo Diaz Pujol 21, 96-116
Instituto Tecnologico Agroalimentario, Parque Tecnologico de Valencia,Benjamin Franklin 5-11, 46980-Paterna (Valencia), Espagne.
10. Mosbach, K; Ramström, O. 1996. . The emerging technique of
molecular imprinting and its future impact on biotechnology
11. CREAM
Patronen mit molekular geprägten Erkennungselementen für die
Die Entwicklung spektroskopischer Techniken als hochentwickelte
Überwachung von antibiotischen Rückständen in der Milch
Sensoren für die Optimierung und Kontrolle in der Lebensmittel- und
Papierverarbeitung
Projekt-Koordinator: Dr. Maria Kempe Lunds Universitet, Centre for Chemistry and Chemical Engineering, Projekt-Koordinator: Pierre Grenier Cemagref, BP 5095, 34033 Montpellier cedex 1, France e-mail: [email protected]. URL: http://www-samlab.unine.ch/Activities/Activity.htm URL:http://www.montpellier.cemagref.fr/teap/projets/caporal/projetstas.htm 15. QTEPACK
21. PROFILE-QD
Hochentwickelte elektromagnetische Lösung zur Qualitätsprüfung in
Elektronische Profilierung von Lebensmittel- und Getränkearomen für
Verpackungsanlagen von Obstplantageprodukten
Qualitätsbestimmungen
Projekt-Koordinator: Dr. Jose Maria Martinez-Iglesias Projekt-Koordinator: Dr.Tim Gibson Talleres Daumar SA, Wifredo 794-796, 08918 Badalona, Espagne.
University of Leeds, 175 Woodhouse Lane, 16. Barlett, PN; Elliott, JM; Gardner, JW. 1997. Electronic noses and
22. FOODSAFE
their application in the food industry
Schnellnachweis der Lebensmittelsicherheit durch neuartige Atline-
Food Technology, 51(12), 44-48
Messungen
QLK1-2000-00518
17. Tan, T; Schmitt, V; Isz, S. 2001. Electronic tongue: A new
Projekt-Koordinator: Dr. Steven Setford dimension in sensory analysis
Cranfield University, Building 39, MK45 4DT, Silsoe, Royaume Uni Food Technology; 55(10), 44-50
Tel : +44 1525 863549e-mail: [email protected] 18. Ellis, DI; Goodacre, R. 2001. Rapid and quantitative detection of
URL: http://www.cranfield.ac.uk/ibst/ccas/foodsafe/ the microbial spoilage of muscle foods: current status and future trends
Trends in Food Science and Technology, 12, 414-424
23. RADAR
19. ENOSEFOODMICRODETECT
Entwicklung von Einzel- und Multianalyt-Affinitätssensoren für den
Schnellnachweis von mikrobiellen Kontaminierungen in
Schnellnachweis von androgenen Rückständen in lebenden und post-
Lebensmittelprodukten unter Verwendung der e-Nasen-Technologie
mortem Tieren
Projekt-Koordinator: Prof. Naresh Magan Projekt-Koordinator: Dr. George Guilbault Cranfield University, MK43 OAL, Silsoe, Bedford, Royaume Uni University College Cork, Western Road, Cork, Irlande URL: http://intel.ucc.ie/sensors/androgen/ 20. Bewertung der Aromaeigenschaften von Olivenöl durch
elektronische Sensoren
FAIR-98-9540
Projekt-Koordinator: Benavent Chafer
Oleicola El tejar Nuestra Senora de Araceli Sci,
Carretra Cordoba-Malaga, 14915 Cordoba, Andalucia, Espagne
Tel: +34 95 7530163
Weitere Literatur
Kress-Rogers, E; Brimelow, CJB (editors). 2001. Instrumentation andsensors for the food industry, 2nd edition; Woodhead Publishing Limited(ISBN 1 85573 560 1)

Source: http://www.pfannhauser.at/ffe/docs/SensorLMindustrie.pdf